这是一条日志，希望跟随我如何自学使用Python生态学来校准我的研究方法和COVID-19大流行病作为适应性复杂网络系统的结果的日志。 重点是模拟和理解玩具世界中混合的社会和生物现象，并定期向定理和互联网数据中输入信息。
为Jupyter Notebook创建一个空文件夹。 并命名。 我将其放在我的Dropbox文件夹中，并将其命名为A-000（因此它出现在顶部）。
获得适当的硬件和软件。 首先下载并设置Anaconda，其中包含Python版本3。 Python被装在Anaconda内部的Jupyter-Notebook内部。 网络上到处都是文章，可为您提供帮助。 我很快将在Windows 10计算机（Surface 7，Intel i7）上工作，但是运行OSX的（苹果）计算机也可以运行该软件。
拿一本书。 Bill Lubanovic有一本书叫做Python简介（2019年第二版）。 当我的评论引起关注谁关注日志时，它可以用作备份帮助程序。
S酸的Anaconda Navigator。 这将使本地Web服务器运行。 它通过您选择的浏览器提供Anaconda界面和Anaconda管理的内容。 它确实做得很好，但是我暂时不做介绍，现在不再赘述。 这是两个屏幕截图，一个是Anaconda Navigator的模块界面（Jupyter是其中的一个），另一个是Jupyter Notebook的文件管理功能界面，其中包含了我的第一级文件系统文件夹。
启动Jupyter Notebook（在图形中按下相应的按钮）。
打开一个空的Python笔记本。 从在new下打开的下拉列表中选择Python 3。 然后，您会看到类似这样的内容，它不再是空的Jupyter笔记本。 这样的笔记本是在单元格中组织的Python程序。 我在图2中显示了对第一个空笔记本所做的操作：
