他含糊不清地醒来。在更早的2016年，他曾在纽约为Acemoglu和Robinson在其2001年的“政治转型理论”中辩护时选择了可疑的理由，以用密集的数学语言包装他们的信息。这符合人们的怀疑，即可以通过基于经济学科的知识不对称来获得政治权力位置。纪录片，例如查尔斯·弗格森（Charles Ferguson）2010年的《内部工作》（Inside Job），对他的怀疑得到了加强。
该文章是关于一个模型的模型，该模型在政治经济周期的基础上描述了政治动态（民主和独裁统治之间的交替能力），其中个体变量（贫富，民主控制的程度，是否愿意革命，是，否，收入） ，支出，税收），集体变量（税收水平，民主专政，给予民主控制的意愿）和记忆变量（在前一个周期中是否发生过革命，是/否）起作用。
此设置非常适合在基于代理的仿真的帮助下进行显示，其中启发式可以以alpha头脑清晰的方式可见。 但是，已经选择了一种数学方法来定义一个平衡：大致来说，“纯策略马尔可夫完美平衡是策略的结合……”
这样就可以解决方程式（1）和（2）。”
他的方法存在的问题是，为了使数学表示完全可操作，数学表示或多或少变得模糊了，这需要模型应支持的参数空间的不可接受的广泛限制。举一个例子：“我们将所有贫穷的特工视为相同，而所有精英成员也相同。” （第941页）由于该模型仅知道这两种类型，因此将劳动力和网络精英的数学复杂性降低到两个吸管或前锋。
他的不确定性是基于他的兄弟，即经济学家，对阿索莫格卢和他的人民具有坚如磐石的坚如磐石的信任，而阿索莫格鲁和罗宾逊在最近的两本书中都对国家形态进行了定性分析，这增加了他的不确定性。繁荣发展（2012）以及将公民自由的出现，确认和丧失与经济，法律和政治参与者的网络配置动态相关的发展（2019年，他将其描述为不同类型的利维坦）。
这两本书是使用模拟进行进一步研究的绝佳来源。当时Acemoglu的Leviathan是一个复杂的自适应系统（霍布斯已经预见到了这一点），他的描述和分析导致可以对启发式方法/假设进行建模，可以对启发式方法/假设进行参数化，并且可以对其效果进行分析并用于校准。作为一种缓慢但刻意的深度学习形式。