3月16日，他提出了一个非常简单的模型来计算 t 时刻全球感染COVID-19的数量：（I_ {t}）是被感染的数量在特定感染期结束时。该数字等于上一时期（（L_ {t}）=（I_ {t-1}））的感染人数加上新来者（ （N_ {t}）=（I_ {t-1} -I_ {t-2}））起源。该数字为（c * N_ {t}），其中对于污染数（c），常数（c = 2）为假设感染持续时间为（p）为常数（ p = 5 天），两者均来自worldometers.info。他用公式总结了这一点：
I_{t} = L_{t} + c*N_{t}.
为什么呢？这样的公式的目的是什么？对我们有什么好处，我们可以做什么？他知道，这种公式就是艺术，只要艺术所讲的故事足够一致且足够可靠，艺术就可以成为知识。用数学术语进行的翻译可以帮助判断故事。他认为数学公式可以翻译故事。他们不仅可以帮助评估他们的连贯性，而且还可以在足够复杂的情况下为那些盲目依赖“困难”专业知识的人隐藏严重的缺陷。他认为，后者常常无视于“无声”的假设而被无意识地掩盖了。这是他的爱好。他可能会回来的。
无论如何，这不是问题的答案，更多是副作用。将故事来回转换为有志于成为知识的数学的原因就在于此。为什么有时我们需要知识故事？两件事情。
一：无论现在，将来还是过去，都要忠实地描述一种情况。他认为，凝聚力，“真相”和平衡在这里起着作用，现实占了上风。
第二：拥有一个可以改变世界的故事，例如，当您想降低COVID-19感染人数时。令人信服的故事和可靠的机制在这里起着主要作用，故事旨在成为政策变革的指南。
如果您查看COVID-19大流行，我们需要两种类型的模