对COVID-19的恐惧

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他不想起床。大流行在法国东北部和西班牙爆发。欧洲现在已经超过了中国。昨天Welmoed感到耳部感染。她因照片咨询送往医院的化疗而虚弱。医院被任命为应对COVID效应。对患者等的特殊指导。她知道医院。只在急诊室消失了。同时,他有时间在车里数一数他的祝福。这导致对我们可以采取哪些措施来减少污染风险的半理性猜测。他从 Worldometer 获得关键人物。截至2020年3月18日,中国已报告80,928例COVID-19病例,其中70,420例已康复,3,245例死亡。 2,274例患者处于危急状态。荷兰的情况有所不同:注意到2,051人,2人康复,58人死亡,45人处于危急状况。他对这些数字和无知的结合感到不满意,并且鉴于这种流行病的动态,他和他的家人迟早会受到影响的期望。他能以这种无知的方式做些什么,使他在避免或推迟这一时刻上扮演更积极的角色吗?不会对其他人感到沮丧,沮丧和沮丧?

Worldometer在某处说 “The attack rate or transmissibility (how rapidly the disease spreads) of a virus is indicated by its reproductive number (Ro, pronounced R-nought or r-zero), which represents the average number of people to which a single infected person will transmit the virus. WHO estimated (on Jan. 23) Ro to be between 1.4 and 2.5.”

Ro 的复制编号是一个指示,是平均值。即使它是精确和可靠的,也不会令人满意。例如,当它本来可以更科学,更确定

Ro_{covid19}=2

从个人或集体的角度来看,没有任何建议可以帮助个人做出贡献。

该公式确实使他能够捍卫这样的说法:潜伏期结束后,感染将增加一倍;如果潜伏期为5天,则每一代使用 Ro_{covid19 } 乘以上一个数字与最后一个数字之间的差。为了试验不同的孵育时间和生殖编号,他将此食谱翻译成NetLogo。他让它以不同的参数值在PC上运行-低于17代五天孵育时间的打印输出,再现因子为2。

图1 (algorithm 0)

90天后,从12月底开始到2020年3月18日结束,这些参数值导致262,132虚拟感染,而不是worldometer指示的218,822已记录的感染。他发现结果令人惊讶。该算法广泛匹配现实世界中发生的事情。但这是否也提供了改变现实的线索?这个问题揭示了一个值得进一步研究的目标。这令人鼓舞。当然,如果更小规模算法的结果有助于在恢复法律,文化,市场和技术之间的合理关系的同时有针对性地转变图1。

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